Yapay zeka tıpta devrim yaratıyor: Rekor sürede ilaç üretiyor

Sadece on yıl önce, bir bilgisayarın ilaç tasarlaması fikri fütüristik bir filmden fırlamış gibi görünüyordu. Bugün, bu kurgu elle tutulur bir gerçeklik. Yapay zeka (YZ), ilaç geliştirmeyi kökten değiştirmeye, zaman çizelgelerini kısaltmaya, maliyetleri düşürmeye ve benzeri görülmemiş bir hassasiyet sunmaya başladı .

Geleneksel olarak, bir ilacın geliştirilmesi 10 yıldan fazla sürebilir ve 2 milyar dolara kadar mal olabilir. Deneme, yanılma ve klinik engellerle dolu uzun bir yoldur. Ancak manzara değişti.

Insilico Medicine ve Benevolent AI gibi şirketler halihazırda geniş kimyasal ve genomik veritabanlarını analiz etmek için algoritmalar kullanıyor ve sadece birkaç hafta içinde umut vadeden bileşikler buluyor. En etkili vakalardan biri 2024'te, Generate Biomedicines'in yeni SARS-CoV-2 varyantlarıyla mücadele etmek için sadece 21 günde bir antiviral protein tasarlamasıyla gerçekleşti. Bilim dünyası şaşkına döndü.

Dönüm noktası 2020'de geldi. O yıl, DeepMind (Google'ın bir yan kuruluşu) tarafından geliştirilen bir yapay zeka olan AlphaFold , bilinen neredeyse tüm insan proteinlerinin yapısını son derece yüksek bir doğrulukla tahmin etmeyi başardı. Bu dönüm noktası, proteinlerin hastalıkları anlamak ve tedavi etmek için anahtar olması nedeniyle modern biyolojideki en önemli gelişmelerden biri olarak kabul edilir.

AlphaFold sayesinde bilim insanları artık moleküllerin vücutta nasıl etkileşime girdiğini görselleştirebiliyor ve bu sayede daha etkili ve hedefli tedavilerin geliştirilmesine olanak sağlıyor.

İlaç geliştirmeyi hızlandırmanın yanı sıra, AI her hastaya özel tedaviler geliştirmeye yardımcı oluyor. Örneğin onkolojide, algoritmalar bir tümörün genetik profilini analiz edebilir ve belirli ilaç kombinasyonları önerebilir. Bu, belirsizliği azaltır ve terapötik başarı olasılığını artırır.

"Deneme-yanılma modelinden öngörücü bir modele geçiyoruz," diye açıklıyor Yenilikçi Tıp Enstitüsü'nde biyoenformatikçi olan Dr. María López . "Yapay zeka bize hangi moleküllerin her hasta tipi için en büyük potansiyele sahip olduğunu söylüyor."

Her şey iyimser değil. Bu teknolojinin hızla ilerlemesi aynı zamanda soruları da gündeme getiriyor. Algoritmaları eğitmek için kullanılan veriler önyargılıysa ne olur? Bu, belirli nüfus gruplarını etkileyebilir ve daha az etkili tedavilere yol açabilir.

Ayrıca, yapay zeka tarafından geliştirilen bir ilaç ciddi yan etkilere neden olursa sorumlu kimdir? Uzmanlar, her sonucu denetlemek, doğrulamak ve bağlamlandırmak için insan zekasının vazgeçilmez olduğu konusunda hemfikirdir.

Arjantinli farmakolog Dr. Carlos Ruiz birçok araştırmacının duygularını şöyle özetliyor:

"Yapay zeka bizi değiştirmeyecek, ancak steroidli bir büyüteç gibi. Daha fazlasını görebiliyor, daha iyi anlayabiliyor ve daha hızlı hareket edebiliyoruz." Ve 21. yüzyıl tıbbının ihtiyacı olan şey tam olarak bu: hız, kesinlik ve kişiselleştirme .