10 главных трендов обучения и развития в 2024 году
По мере приближения 2024 года крайне важно понимать новые тенденции в сфере обучения и развития , которые могут определить будущее вашей организации. Повышение квалификации и переподготовка кадров становятся основополагающими по мере изменения требований к рабочей силе. Более того, интеграция технологий генеративного искусственного интеллекта , микрообучения и расширенной реальности (XR) трансформирует методы обучения. Эти инновации не только повышают вовлеченность, но и способствуют инклюзивности. Понимание этих тенденций может существенно повлиять на ваши стратегии в будущем. Какие другие тенденции могут повлиять на ваш подход?
Ключевые выводы
- Персонализированные схемы обучения, использующие аналитику эффективности в режиме реального времени, повысят вовлеченность и удержание сотрудников в 2024 году.
- Внедрение генеративного искусственного интеллекта изменит подход к обучению, позволяя адаптировать контент к индивидуальным потребностям сотрудников, соблюдая при этом этические стандарты.
- Доминировать будет микрообучение, которое улучшит запоминание и вовлеченность за счет предоставления информации в кратких форматах, доступных через мобильные устройства.
- Решения по своевременному обучению получат распространение, позволяя сотрудникам получать доступ к необходимым учебным ресурсам по требованию, повышая эффективность и гибкость.
- Технологии расширенной реальности (XR) произведут революцию в обучении профессиям с высоким уровнем риска, предлагая иммерсивную среду для приобретения навыков и способствуя инклюзивности в образовательных инициативах.
На современном быстро меняющемся рынке труда повышение квалификации и переподготовка кадров стали важнейшими приоритетами для организаций, стремящихся оставаться конкурентоспособными.
Статистика обучения сотрудников показывает, что 89% специалистов по обучению и развитию признают развитие навыков критически важным для преодоления будущих вызовов. В связи с ростом спроса на такие важные навыки, как управление и коммуникация, многие компании внедряют подход к управлению талантами, основанный на навыках .
Инициативы по непрерывному обучению расширяют возможности сотрудников, способствуя гибкости организаций. Тем не менее, только 12% компаний действительно понимают предпочтения своих сотрудников в обучении, что создает пробел в эффективных стратегиях обучения.
Тенденции обучения и развития в 2024 году указывают на то, что персонализированные пути обучения , поддерживаемые платформами обучения (LXP), будут поддерживать эти усилия по повышению квалификации и переподготовке, при этом рынок LXP, как ожидается, значительно вырастет в ближайшие годы.
Рост популярности генеративного ИИ в обучении и развитии
Генеративный ИИ меняет подходы к обучению и развитию, создавая персонализированные учебные процессы , адаптирующиеся к индивидуальным потребностям и повышающие актуальность учебных программ.
При внедрении этих технологий организациями необходимо руководствоваться этическими соображениями при их использовании, обеспечивая приоритет безопасности данных и ответственных методов работы.
Сотрудничество между людьми и ИИ будет играть еще более важную роль, поскольку эффективная интеграция может улучшить процесс обучения, сохраняя при этом фундаментальные человеческие связи .
Персонализированный опыт обученияВ то время как организации стремятся удовлетворить разнообразные потребности своих сотрудников в обучении, развитие генеративного искусственного интеллекта (ИИ) производит революцию в персонализированном обучении . Эта технология создает индивидуальные учебные планы , которые адаптируются в режиме реального времени к индивидуальным предпочтениям, повышая вовлеченность и удержание.
Такие платформы, как CYPHER, позволяют разрабатывать персонализированные курсы менее чем за 15 дней, используя искусственный интеллект для автоматического сопоставления компетенций . Аналитика на основе данных из систем управления обучением (LMS) позволяет персонализировать учебный процесс на основе обратной связи в режиме реального времени , гарантируя актуальность контента.
Прогнозируется значительный рост рынка платформ для обучения (LXP), что свидетельствует об изменении тенденций в обучении и развитии сотрудников. Используя генеративный ИИ, компании могут оптимизировать разработку учебных материалов, автоматизировать административные задачи и предоставлять мгновенную обратную связь , создавая эффективную среду обучения.
Этическая реализация ИИВ связи со стремительным развитием технологий искусственного интеллекта организации все чаще отдают приоритет внедрению этического ИИ в свои стратегии обучения и развития.
Этот подход решает важные проблемы, связанные с конфиденциальностью и безопасностью данных при использовании преимуществ генеративного ИИ.
Чтобы эффективно интегрировать этичный ИИ в ваши инициативы обучения и развития, примите во внимание следующие основные моменты:
- Гарантируйте прозрачность использования данных с помощью ИИ.
- Поддерживайте доверие сотрудников посредством ответственных методов работы.
- Автоматизируйте административные задачи, одновременно отдавая приоритет этическим соображениям.
- Предоставляйте персонализированные возможности обучения, соответствующие тенденциям в обучении.
- Решайте проблемы безопасности данных с помощью надежных фреймворков.
Растущее внимание к этичному внедрению ИИ создает условия для изучения сотрудничества человека и ИИ в области обучения и развития.
Генеративный ИИ меняет подход к созданию персонализированного обучения , адаптируясь к уникальным потребностям и предпочтениям каждого сотрудника. Такие платформы, как CYPHER , позволяют разрабатывать учебные курсы менее чем за 15 дней, значительно сокращая обычные затраты времени и ресурсов.
Инструменты на базе искусственного интеллекта улучшают процесс обучения, предоставляя обратную связь в режиме реального времени и автоматизируя административные задачи, позволяя специалистам по обучению и развитию сосредоточиться на стратегических инициативах.
Более того, интеграция ИИ в системы управления обучением улучшает сбор и анализ данных, что приводит к получению практических знаний , которые позволяют разрабатывать персонализированные пути обучения.
По мере того, как технологии генеративного искусственного интеллекта становятся все более распространенными, создание этических рамок будет иметь решающее значение для сохранения конфиденциальности и доверия сотрудников .
Использование микрообучения для обучения небольшими порциями
Использование микрообучения для коротких тренингов может значительно повысить вовлеченность сотрудников и усвоение знаний.
Микрообучение использует короткие, увлекательные форматы контента, которые отвечают современным предпочтениям в обучении, позволяя сотрудникам учиться быстро и эффективно.
Примите во внимание следующие ключевые преимущества:
- Улучшение запоминания : исследования показывают, что учащиеся лучше запоминают информацию, если она представлена небольшими порциями.
- Более высокая вовлеченность : организации могут добиться 50%-ного повышения вовлеченности учащихся с помощью стратегий микрообучения.
- Доступность : ресурсы доступны через мобильные устройства, что позволяет проводить обучение в любое время и в любом месте.
- Применение в реальной жизни : немедленное применение новых навыков повышает их актуальность.
- Совместное обучение : контент, создаваемый пользователями, способствует доверию и поощряет обмен опытом между коллегами, обогащая процесс обучения.
В 2024 году использование обучения на основе данных для персонализации изменит ваш подход к учебным программам.
Используя индивидуальные схемы обучения , вы получите доступ к индивидуально подобранному контенту, который соответствует вашим конкретным потребностям и предпочтениям, что в конечном итоге улучшит ваш опыт обучения.
Аналитика производительности в режиме реального времени предоставит вам информацию, которая поможет отслеживать ваш прогресс, гарантируя эффективность и результативность вашей разработки.
Персонализированные пути обученияИндивидуальные учебные траектории становятся жизненно важными в современном обучении на рабочем месте, особенно по мере того, как организации осознают необходимость адаптации образовательных программ к индивидуальным потребностям сотрудников.
Платформы обучения (LXP) лидируют в этой тенденции, и ожидается, что их рынок значительно вырастет. Используя обучение на основе данных , компании могут улучшить персонализацию с помощью аналитики, повышая вовлеченность и удержание клиентов.
Вот основные компоненты индивидуальных траекторий обучения :
- Индивидуальные рекомендации по контенту на основе аналитики производительности.
- Интеграция данных HRIS с образовательными платформами для гарантии релевантности.
- Автоматизация курирования контента с помощью технологий ИИ.
- Сосредоточьтесь на развитии основных навыков сотрудников для решения будущих задач.
- Повышение удовлетворенности сотрудников за счет персонализированного обучения.
Акцент на персонализированном подходе может существенно повлиять на общее развитие сотрудников и успех организации.
Расширенные стратегии взаимодействияОрганизации все больше осознают важность совершенствования стратегий вовлеченности с помощью подходов к обучению на основе данных , которые персонализируют обучение сотрудников.
Используя аналитику в реальном времени, вы можете создавать индивидуальные учебные планы , соответствующие индивидуальным предпочтениям и компетенциям учащихся. Внедрение платформ обучения (LXP) крайне важно, поскольку ожидается значительный рост рынка таких решений, что подчёркивает потребность в персонализированном подходе.
Аналитика на основе данных может улучшить вовлеченность и удержание сотрудников , решая проблемы руководителей, которым часто не хватает данных для внедрения эффективных практик.
Понимание индивидуальных стилей обучения имеет основополагающее значение; в настоящее время только 12% организаций учитывают предпочтения сотрудников. Таким образом, использование стратегий, основанных на данных, открывает широкие возможности для повышения вовлеченности и эффективного удовлетворения меняющихся потребностей в навыках сотрудников.
Аналитика производительности в реальном времениАналитика эффективности в режиме реального времени — это мощный инструмент для улучшения процесса обучения, позволяющий использовать аналитические данные для адаптации программ обучения. Анализируя данные об эффективности, организации могут создавать персонализированные программы обучения , что способствует повышению вовлеченности и удержания сотрудников.
Вот некоторые ключевые преимущества аналитики производительности в реальном времени :
- Немедленные корректировки на основе индивидуального прогресса и отзывов.
- Выявление пробелов в навыках и потребностей в обучении.
- Компании, использующие аналитику, сообщили о повышении эффективности обучения на 20%.
- Интеграция с данными HRIS для более актуального обучения.
- Соответствие обучения реальным требованиям работы и траекториям личностного роста.
Использование этих знаний способствует созданию более эффективной среды обучения, что в конечном итоге повышает удовлетворенность и производительность сотрудников , поскольку организации адаптируются к разнообразным потребностям своей рабочей силы.
Перепрофилирование и аутсорсинг обучающего контента
По мере развития потребностей в обучении многие компании отказываются от длительных внутренних программ в пользу решений по своевременному обучению, которые повышают эффективность и гибкость.
Организации переосмысливают существующие учебные материалы, используя более компактные и разнообразные форматы , чтобы удовлетворить разнообразные образовательные предпочтения и повысить вовлеченность. Такой подход не только делает обучение более доступным, но и гарантирует актуальность контента.
Более того, передача разработки обучающего контента сторонним разработчикам значительно расширяет доступ к более широкому спектру ресурсов. Партнёрство с такими платформами , как LinkedIn Learning и Go1, становится жизненно важным, позволяя организациям диверсифицировать свои предложения по обучению.
Такие инструменты, как CYPHER, оптимизируют создание курсов на основе существующих материалов, экономя время и усилия групп обучения и развития, сохраняя при этом высокое качество обучения.
Влияние пользовательского контента на обучение
Пользовательский контент (UGC) меняет то, как вы взаимодействуете с учебными материалами, поскольку он поощряет сотрудничество и доверие между сотрудниками.
Когда ваши коллеги присылают видеоролики, примеры из практики или участвуют в форумах вопросов и ответов, процесс обучения становится более аутентичным и актуальным, что приводит к повышению мотивации и ответственности за процесс обучения.
Более того, пользовательский контент позволяет организациям быстро адаптировать учебные материалы , гарантируя, что ресурсы будут соответствовать меняющимся потребностям рабочей силы.
Расширение возможностей вовлечения учащихсяВовлеченность в процесс обучения может значительно повыситься, когда сотрудники участвуют в создании обучающего контента . Пользовательский контент (UGC) не только способствует развитию чувства сопричастности, но и повышает релевантность обучения.
Вот некоторые ключевые моменты влияния пользовательского контента на вовлеченность учащихся :
- 72% учащихся предпочитают контент, созданный сверстниками, традиционным материалам.
- Использование тематических исследований, видео и форумов повышает показатели удержания.
- 67% сотрудников чувствуют большую заинтересованность в обучении, когда участвуют в создании контента.
- Интерактивные элементы, такие как тесты и игровые вознаграждения, соответствуют тенденциям микрообучения.
- 60% сотрудников отмечают улучшение связей с коллегами благодаря совместному обучению.
Включение пользовательского контента (UGC) в процесс обучения может значительно повысить его аутентичность и релевантность , поскольку сотрудники с большей вероятностью будут доверять материалам, созданным их коллегами.
Такой подход развивает чувство ответственности за обучение , повышая вовлеченность и усвоение знаний . Обучение, включающее пользовательский контент, такой как форумы вопросов и ответов, видео и практические примеры, стимулирует активное участие и сотрудничество между учащимися.
Более того, поощрение за вклад мотивирует сотрудников делиться своими знаниями, демонстрируя их ощутимое влияние на результаты организационного обучения.
Интеграция форматов микрообучения , вдохновленных такими платформами, как TikTok , может еще больше повысить вовлеченность за счет короткого интерактивного контента.
Технологии расширенной реальности (XR) в обученииТехнологии расширенной реальности (XR), охватывающие как виртуальную (VR), так и дополненную (AR) реальность, революционизируют методы обучения в различных отраслях. XR, обеспечивая иммерсивное обучение , повышает вовлеченность сотрудников и усвоение информации благодаря интерактивному моделированию.
Примите во внимание следующие преимущества:
- Безопасные условия практического обучения для работ с высоким риском.
- Расширенные программы адаптации, ускоряющие приобретение навыков.
- Улучшение сотрудничества и общения между учащимися.
- Постоянная оценка эффективности XR для достижения лучших результатов.
- Повышение гибкости и производительности труда за счет ускорения процесса обучения.
Компании, внедряющие решения XR, сообщают о значительном повышении эффективности обучения и удовлетворенности учащихся, что позволяет сотрудникам с уверенностью решать реальные задачи.
По мере развития технологии XR ее влияние на обучение и развитие будет расти еще больше.
Обучение по требованию: гибкость и доступность
Поскольку организации всё больше осознают ценность гибких вариантов обучения , обучение по запросу стало важной стратегией повышения качества обучения сотрудников. Этот подход интегрирует возможности обучения в повседневные задачи, позволяя вам получать доступ к небольшому объёму информации, не прерывая рабочий процесс.
Мобильные приложения, подключенные к системам управления обучением (LMS), повышают доступность, позволяя учиться в дороге, вписываясь в ваш плотный график. Переход к обучению «точно в срок» поддерживает различные форматы обучения, преобразуя существующие материалы в более компактный и увлекательный контент, отвечающий текущим потребностям.
Поскольку 89% специалистов по обучению и развитию отдают приоритет опыту, ориентированному на сотрудников , индивидуальное обучение помогает вам решать будущие проблемы в процессе развития культуры непрерывного совершенствования.
Ожидается, что к 2026 году объем аналитических данных, полученных с помощью платформ обучения (LXP), увеличится в четыре раза, что свидетельствует о росте спроса на персонализированное обучение .
Приоритет разнообразия и инклюзивности в образовательных инициативах
Разнообразие и инклюзивность (D&I) в образовательных инициативах стали жизненно важными, поскольку организации осознают свою роль в продвижении инноваций и повышении производительности.
Эффективные программы обучения в области D&I имеют основополагающее значение для создания инклюзивной рабочей среды .
Рассмотрите возможность включения следующих элементов:
- Доступные учебные материалы, с которыми каждый может легко разобраться.
- Эмпатия и обмен опытом способствуют пониманию среди сотрудников.
- Инструменты дополненной реальности для улучшения концепций D&I и вовлеченности.
- Механизмы непрерывной обратной связи для повышения эффективности обучения.
- Показатели для оценки влияния инициатив D&I на удовлетворенность сотрудников.
Развитие самостоятельного обучения (SDL) позволяет сотрудникам контролировать свои образовательные пути, что позволяет им более эффективно адаптироваться к меняющимся должностным ролям и требованиям к навыкам.
Поощряя самостоятельность и мастерство в обучении, SDL способствует повышению гибкости сотрудников. Организации отказываются от универсальных программ обучения, отдавая предпочтение персонализированным программам обучения , которые повышают удовлетворенность сотрудников и способствуют карьерному росту.
Когда люди берут на себя ответственность за свой процесс обучения, они становятся более вовлеченными, что приводит к лучшему усвоению знаний . Включение SDL в обучение соответствует растущему акценту на постоянном повышении квалификации и переподготовке для устранения пробелов в навыках.
Компании, поощряющие SDL, создают благоприятную среду, в которой сочетаются профессиональное развитие и личностный рост, что в конечном итоге повышает благополучие и устойчивость сотрудников .
Заключение
В 2024 году внедрение этих десяти трендов в области обучения и развития будет критически важным для организаций, стремящихся к процветанию в быстро меняющейся среде. Приоритетное повышение квалификации , использование генеративного искусственного интеллекта и внедрение микрообучения повысят эффективность обучения. Использование аналитических данных для персонализации, наряду с интеграцией технологий XR, гарантирует инклюзивный подход к обучению. Развивая самостоятельное обучение и предлагая гибкие решения по запросу, компании могут помочь своим сотрудникам адаптироваться и преуспеть в своей работе.
Изображение предоставлено Envato
Small BusinessTrends
