Америка верит в польский стартап: миллион долларов на лабораторию с собственной фабрикой данных
- Польский стартап выиграл 1 миллион долларов в международном конкурсе и может стать партнёром мирового игрока WR Grace. Это открывает ему дорогу в мировую химическую промышленность.
- Molecule.one, помимо прочего, стремится изменить подход к разработке лекарств. Компания не только производит собственные химические вещества, но и создаёт собственные модели искусственного интеллекта и формирует собственные базы данных.
- Большинство лабораторий игнорируют неудачные эксперименты. Польский стартап извлекает из них выгоду, используя их как источник знаний для систем искусственного интеллекта.
- По словам основателей, большинство их клиентов — американские компании. Однако цель Molecule.one — вернуть часть производства лекарств в Европу. Ожидается, что автоматизация поможет в этом.
«Вторая часть „Дюны“ начинается с чёрного экрана и слов „Власть над спайсом — власть над всем“. Мне очень нравится эта сцена; она точно отражает то, что происходит с данными сегодня», — говорит Пётр Бирский, основатель стартапа Molecule.one.
Он признаёт, что доступ к обширной структурированной информации о химических реакциях дал его компании международное преимущество. Компания только что выиграла 1 миллион долларов в престижном конкурсе Standard Industries Chemical Innovation Challenge .
Помимо финансового вознаграждения, победа открывает для польской компании возможность сотрудничества с WR Grace, мировым производителем промышленной химии. Стартап будет заниматься оптимизацией производственных процессов, что может стать началом долгосрочного партнерства.
Сердце Molecule.one бьётся в Дзеканув-Лесном. Этот тихий городок недалеко от Варшавы, расположенный в Кампиноской пуще, расположен в самом центре города. По словам основателей стартапа, нигде в Варшаве им не удалось найти место для химической лаборатории. Подходящее помещение нашлось только в Университете кардинала Стефана Вышинского в Дзеканове. Для этого были арендованы офисы в Варшаве.
Хотя в стартапе работает около 30 человек, лаборатория играет ключевую роль. «Предположим, к нам обращается исследователь в поисках лекарства от конкретного вида рака. У него есть гипотеза о белке, который нужно блокировать, но он не знает структуру потенциального препарата. Используя нашу собственную платформу искусственного интеллекта, мы можем разработать предложения для тысяч возможных химических структур. Они будут включать не только примеры, уже описанные в литературе, но и совершенно новые структуры, которые система смоделировала сама. И это ещё не всё, ведь впоследствии мы сможем физически воспроизвести многие из них самостоятельно для испытаний», — объясняет Бирски.
Лаборанты сравнивают химию с кулинарией: проектирование реакции на компьютере похоже на создание рецепта. Разница в том, что спектр возможных «блюд», то есть молекул, которые можно создать, несравненно шире, чем на кухне.
Исследователи надеются, что их технология, помимо прочего, упростит поиск новых лекарств. Однако они не останавливаются только на индивидуальных реакциях. Благодаря автоматизации процессов они проводят и анализируют несколько тысяч экспериментов в своей лаборатории каждую неделю . Это достигается с помощью оборудования, разработанного специально для нужд компании.
Для масштабирования лаборатории команда получила грант от Польского агентства развития предпринимательства. Большая часть оборудования была разработана на основе собственных разработок, например, перчаточный бокс – корпус для лабораторных роботов, позволяющий при необходимости поддерживать внутри анаэробные условия. Именно здесь проводится большинство экспериментов.
Зачем столько хлопот? Команда не только создаёт модели ИИ и получает химические вещества, но и самостоятельно генерирует экспериментальные данные, на которых эти модели основаны. И это, помимо автоматизации, её главное преимущество на рынке.
«В обычных лабораториях большинство экспериментов терпят неудачу, но никто не фиксирует такие неудачи. Для нас эти неудачные попытки одинаково ценны, если они правильно описаны и проанализированы», — говорит Грета Клейборовска, отвечающая за научное партнёрство Molecule.one.
Он объясняет, что компания фактически создала собственную «фабрику данных». «Чем лучше база данных, тем умнее будет система и тем меньше ошибок она будет допускать в будущем», — подчёркивает он. Он добавляет, что команда стремится поддерживать постоянный уровень сбоев — примерно 50% — просто для того, чтобы данные о них поступали в системы.
«Поскольку мы контролируем весь процесс реакции, мы можем создавать базы данных очень высокого качества. Мы начинали традиционно, полагаясь на готовые данные, но нам этого было явно недостаточно», — объясняет Бирски.
Он добавляет, что разработка решений с нуля стала частью философии компании. «Мы никогда не начинаем с готовых идей. Мы стараемся проводить собственные исследования», — говорит он.
Идея создания платформы для оптимизации химического синтеза возникла ещё во время учёбы. И Бирски, и соучредитель компании Павел Влодарчик-Прушиньски имели дипломы по химии и медицине. В течение первых двух лет (проект был запущен в 2016 году) они собирали отзывы участников рынка и размышляли над тем, стоит ли полностью посвятить себя стартапу. В 2018 году компания привлекла около 385 000 долларов США от бизнес-ангелов и берлинского фонда Sunfish Partners.
Как признаётся Пётр Бирский, основателям изначально сказали, что идея интеграции химии и искусственного интеллекта нереалистична. «Наш первый химик-экспериментатор сказал на собеседовании, что пришёл только для того, чтобы сказать нам об этом», — вспоминает он.
В течение десяти месяцев компания разработала прототип решения . Когда разразилась пандемия, они были готовы предоставить платформу исследователям, борющимся с COVID-19. «В то же время мы искали дополнительное финансирование, и все наши разговоры проходили в Zoom. До сих пор я лично не встречался ни с одним из тех, кто тогда инвестировал деньги», — вспоминает Бирски.
Как отметил соучредитель Molecule.one в интервью WNP, большинство клиентов компании — из США. Очень мало клиентов из Европы. По его мнению, это лишь один пример более широкой проблемы: разработка новых лекарств практически полностью осуществляется за пределами Старого Света , в основном в Китае и США.
«Лично меня эта статистика беспокоит. В эпоху нарастающих торговых войн я хотел бы видеть возвращение части производства в Европу. Мы хотели бы быть частью этого процесса, поскольку автоматизация — ключ к обращению этой тенденции вспять. Только благодаря автоматизации мы сможем восстановить хотя бы часть цепочки производства лекарств в Европе без резкого увеличения затрат», — отмечает Бирски.
wnp.pl
