Hasta Bakım Yolculuğunda Yapay Zeka Desteği

2023'te Northwell Health, üç doktor tarafından kanser için MRI ve BT taramalarını analiz etmek üzere geliştirilen bir AI aracı olan iNAV'ı tanıttı. iNAV, hastaların diğer sağlık nedenleriyle elde ettiği taramalara bakarak kanserleri çok daha erken tespit etme şansı sunar. Araç bir sorun işaretlediğinde, multidisipliner bir ekip bulguları inceleyerek bakım rehberlerinin biyopsileri hızlandırmasını sağlar.

iNAV, biyopsi bekleme sürelerini 22 günden sadece yedi güne ve tedavi süresini 56 günden 34 güne düşürerek değerini hızla kanıtladı. Ölçekte, bu tür iyileştirmeler New York eyaletinde 21 hastanesi bulunan Northwell gibi sistemler için önemli olabilir.

Huntington'daki Northwell Health Kanser Enstitüsü'nün direktörü ve Northwell Health'in doğu bölgesinin klinik stratejik girişimlerinden sorumlu başhekimi olan Dr. David Rivadeneira, "Hastalar ne kadar erken başvurursa, tedaviye o kadar erken başlayabilir ve sonuçlar o kadar iyi olur" diyor.

Başlangıçta pankreas kanseri için pilot olarak kullanılan iNAV artık diğer kanserleri de tespit ediyor. Northwell Health ayrıca tedavi planlaması ve klinik deneme eşleştirmesi için yapay zekayı kullanıyor ve klinisyenlerin bakımı optimize etmesine ve kişiselleştirmesine yardımcı olmak için büyük miktarda veriyi sentezliyor .

Rivadeneira, "Herkesin tümörü farklıdır ve herkesin kanseri farklı şekilde yanıt verir" diyor.

Time dergisi , erken teşhisin daha iyi sonuçlar elde etmedeki kritik rolünü vurgulayarak iNAV'ı 2024'ün en iyi icatlarından biri olarak adlandırdı.

Rivadeneira, "Bu platform konusunda çok heyecanlıyız" diyor. "Bence birçok sağlık merkezi buna benzer bir şeyi benimsemeyi düşünecektir."

KEŞFEDİN: Müşteri deneyiminde yapay zeka hastanın yolculuğunu iyileştiriyor.

Güney Carolina, Charleston'daki Güney Carolina Sağlık Tıp Üniversitesi , giderek artan sayıda kullanım durumu için bir yapay zeka platformundan yararlandı . MUSC, başlangıçta hasta kayıtlarını kolaylaştırmak için çözümü devreye soktuktan sonra bakım açığı kapsamına ve sigorta yetkilendirmelerine yöneldi.

Kurumsal Dijital Dönüşüm Sorumlusu Crystal Broj, bu kademeli genişlemenin yapay zekanın önemli bir yönünü yansıttığını söylüyor: "Tekrarlamaya istekli olmalısınız."

MUSC hasta kayıtlarına bir katkı payı özelliği eklediğinde, ilk başta kusursuz bir şekilde çalışmadı. Ancak sağlık sistemi, özellikleri yavaş yavaş ekleyerek hasta geri bildirimlerini dahil edebilir ve platformu eyalet çapındaki 700 ofisine yaymadan önce geliştirebilirdi.

Broj, çevik olmanın aynı zamanda uygun değişim yönetimine de olanak sağladığını, böylece çalışanların yapay zekanın faydalarını anlamalarını ve yeni araçları etkili bir şekilde kullanmak için gerekli eğitimi almalarını sağladığını sözlerine ekliyor.

Bu, özellikle yapay zekanın ölçekte çalıştığı durumlarda önemlidir. Platformun 2025'te hastalara 1,7 milyon hatırlatıcı gönderdiğini ve bunun da ofis personelinin dikkatini başka görevlere yönlendirmesini sağladığını söylüyor.

MUSC, bakım açığını kapatmak için AI kullanma fırsatı gördüğünde, mamografi için zamanı geçmiş hastalarla başladı. Platformun AI temsilcileri tıbbi kayıtları inceledi ve uygun hastalara kendi kendine planlama seçeneğiyle mesajlar gönderdi.

Broj, "Bu fonksiyonu perşembe gecesi başlattık ve cuma sabahına kadar 129 kadın randevu almıştı" diyor.

MUSC, grip aşıları ve sağlıklı çocuk ziyaretleri gibi diğer ihtiyaçlar için AI destekli bakım açığı erişimini genişletmeye devam etti. "Amaç, sağlık sisteminizle çalışmayı Amazon'dan kitap sipariş etmek kadar kolay hale getirmek," diyor.

Illinois ve Michigan eyaletlerine hizmet veren hastaneler ve kliniklerden oluşan entegre bir sağlık sistemi olan OSF HealthCare , sporcuların beyin sarsıntısı geçirip geçirmediğine dair zamanında ve nesnel bir ölçüm sağlayan yeni, yapay zeka destekli bir uygulamayı test ediyor.

"İnsanların beyin sarsıntısı geçirdiğini güvenilir bir şekilde tespit etme yeteneğimizin çok zayıf olduğu benim için giderek daha da netleşti," diyor University of Illinois College of Medicine Peoria'da pediatri yardımcı doçenti ve üniversite ile OSF HealthCare arasındaki bir iş birliği olan Jump Trading Simulation and Education Center'daki Çocuk İnovasyon Laboratuvarı direktörü Dr. Adam Cross. "Daha iyi bir yol olmalıydı."

Cross, şu anda antrenörlerin sporcuların kendi bildirdikleri semptomlara büyük ölçüde dayanan zaman alıcı araçlar kullandığını, ancak bunların bir oyuncunun sahaya geri dönme isteğinden etkilenebileceğini söylüyor. Bu nedenle, Illinois Urbana-Champaign Üniversitesi'ndeki Grainger Mühendislik Koleji'nden ortak geliştiricilerle birlikte Cross ve ekibi FlightPath'i geliştirdi.

Özel, üretken yapay zeka çözümleri geliştirmek için üçüncü taraf satıcılarla ortaklık kuran sağlık kuruluşlarının yüzdesi

Karma gerçeklik uygulaması bir oyun yaklaşımı kullanıyor ve kullanıcılardan Apple iPad cihazında 3B bir alanda uçan sanal bir sinek kuşunun etrafına bir balon yerleştirmelerini istiyor. Cross, yapay zekanın uygulamada her iki dakikalık oturumda yüz binlerce ila milyonlarca veri noktası toplamak da dahil olmak üzere çeşitli roller oynadığını söylüyor.

"Tüm bu verileri, bir kişinin kendi alanında ve kuşun hareketlerine tepki olarak nasıl hareket ettiğini anlamak için kullanıyoruz," diyor. "Ve sinek kuşunun çok belirli ama aynı zamanda yarı rastgele şekillerde hareket ettiğini görüyoruz, böylece nörolojik olarak karmaşık veya anlamlı bir hareket olduğunu bildiğimiz şeyi ortaya çıkarabiliyoruz."

OSF HealthCare, çözümü iki yıl boyunca test etmek için Illinois Eyalet Üniversitesi, Illinois Wesleyan Üniversitesi ve Bradley Üniversitesi'ndeki sporcular ve koçlarla ortaklık kurdu. Bu, Cross'un ekibinin veri toplamasına ve uygulamanın performansını diğer teşhis araçlarıyla karşılaştırmasına olanak tanıyacak. "Çok olumlu geri bildirimler aldık," diye ekliyor.

Yapay zekadaki hızlı ilerlemeler, erken kullanım durumlarını yavaşlatan birçok teknolojik engeli ortadan kaldırdı. Cross, bugün, "daha büyük sorun, tüm bu beygir gücünü anlamlı sorunlara nasıl uygulayacağımızı bilmek ve ardından bunları klinik uygulamada uygun şekilde kullanmaktır." diyor.

SIRADA: Sağlık hizmetlerinde yapay zeka uygulama engellerinin üstesinden gelin.