Agentic AI Nedir ve Sağlık Alanında Nasıl Kullanılabilir?
Diğer yapay zeka biçimleri gibi, etken AI da yalnızca onu besleyen veriler kadar doğrudur. IBM'e göre, "kullanıcı veya başka bir sistem adına özerk görevler gerçekleştirmek için büyük dil modelleri (LLM'ler) , makine öğrenimi (ML) ve doğal dil işleme ( NLP ) içeren dijital bir ekosisteme " güvenir.
Agentic AI, genel konsepti tanımlamak için kullanılan terimdir. AI ajanları, belirli görevleri ve süreçleri ele almak için oluşturulan model içindeki bireysel bileşenlerdir. Agentic AI sistemindeki ajanlar, verileri analiz etmek ve ardından sonuçlarla ne yapılacağına dair kararlar almak için "temsilciye" sahiptir.
Önemli bir ileri adım olsa da, hem Saunders hem de UiPath'te sağlık stratejisi başkan yardımcısı Jason Warrelmann, aracı AI'nın hala yapay dar zeka olarak kabul edildiği konusunda uyarıyor. Makinelerin insanlar gibi düşünmesini sağlayacak olan yapay genel zeka henüz mevcut değil.
"Şu anda yapabileceğimiz en iyi şey, aracının nasıl cevap vereceğini anlaması için bağlam sağlamaktır. Bunun arkasında hala büyük bir dil modeli var, bu nedenle aracı AI tamamen kendi başına hareket etmiyor," diyor Warrelmann. "Bunun için gereken hesaplama hala bizim için çok ileri düzeyde."
Saunders, "Ajanlar ve akıl yürütme güçlü yetenekler olsa da, yine de insan zekasının inanılmaz karmaşıklığıyla baş edemiyorlar" diyor.
Agentic AI, Generative AI'dan Nasıl Farklıdır?Üretken AI uygulamaları, yanıtlar oluşturmak için büyük dil modellerinden gelen verileri kullanır. Çıktının kalitesi büyük ölçüde kullanıcı tarafından sağlanan özgüllüğe ve rehberliğe dayanır, bu da hızlı mühendislik olarak bilinen bir süreçtir.
Agentic AI daha proaktiftir. Birden fazla kaynaktan bilgi çekebilir, karmaşık akıl yürütme kullanabilir ve ardından bir sonraki görevi otomatik olarak tamamlayabilir.
Saunders, "Agentic AI, seçenekleri değerlendirme, geri dönme ve adımları tekrarlama yeteneğiyle basit yanıtları daha da ileriye götüren üretken AI'ya dayanır," diyor. "Sorunları çözerken ve yeni bilgileri nasıl değerlendireceğimizi çözerken yaptığımız gibi çok daha fazla çalışır."
Sağlık hizmetlerinde, etken ve üretken AI, verimliliği artırmak ve üretkenliği yükseltmek için birlikte çalışabilir . Örneğin, bir ameliyattan sonra, üretken AI hastanın kaydını ve cerrahın notlarını kullanarak ilaç kullanımı, aktivite sınırlamaları ve takip bakımı için ameliyat sonrası talimatları yazabilir.
Agentic AI daha sonra oluşturulan talimatları paylaşabilir, hastanın hasta portalı içindeki belgeye erişip erişmediğini izleyebilir ve gelecekteki randevular hakkında hatırlatıcılar gönderebilir. Hasta ciddi bir semptom bildirirse, sağlık hizmeti AI aracısı otomatik olarak bir hemşireyi uyarabilir veya sağlayıcıyla sanal bir konsültasyon planlayabilir.
healthtechmagazine
