Uzmanlar, ulusların 'egemen yapay zeka' inşa ederken açık kaynaklı modellerin ve bulut bilişimin yardımcı olabileceğini söylüyor

CNBC'nin Tayland'ın başkenti Bangkok'ta düzenlediği East Tech West konferansında konuşmacılar, yapay zekanın giderek daha demokratik hale gelmesiyle birlikte, gelişmekte olan ekonomilerin kendi "egemen yapay zekalarını" oluşturmasının önemli olduğunu söyledi.
Egemen yapay zeka, genel olarak bir ulusun kendi yapay zeka teknolojilerini, verilerini ve ilgili altyapısını kontrol edebilme, stratejik özerkliğini korurken kendine özgü önceliklerini ve güvenlik ihtiyaçlarını karşılayabilme yeteneğini ifade eder.
Ancak, Tayland merkezli SCBX Group'un teknoloji yatırım kolu olan SCB 10X'te AI stratejisi başkanı olan panelist Kasima Tharnpipitchai'ye göre bu egemenlik eksikti. Anthropic ve OpenAI gibi şirketler tarafından işletilen dünyanın en önemli büyük dil modellerinin çoğunun İngilizce diline dayandığını belirtti.
Tharnpipitchai, "Düşünme biçiminiz, dünyayla etkileşim biçiminiz, başka bir dili konuşurkenki haliniz çok farklı olabilir" dedi.
Bu nedenle ülkelerin, sadece İngilizce tabanlı modeller üzerinden çeviri yapmak yerine, belirli diller, kültürler ve ülkeler için teknoloji geliştirerek kendi yapay zeka sistemlerine sahip çıkmaları önemlidir.
Panelistler, toplam nüfusu yaklaşık 700 milyon olan dijital olarak bilgili ASEAN bölgesinin, egemen AI'sını inşa etmek için özellikle iyi bir konumda olduğu konusunda hemfikirdi. 35 yaşın altındaki kişiler nüfusun yaklaşık %61'ini oluşturuyor ve her gün yaklaşık 125.000 yeni kullanıcı internete erişim sağlıyor.
Bu bağlamda Amazon'un ASEAN yönetici müdürü Jeff Johnson, Web Hizmetleri, "Bunun gerçekten önemli olduğunu düşünüyorum ve buluta ve yapay zekaya erişimi nasıl demokratikleştirebileceğimize odaklanıyoruz." dedi.
Panelistlere göre, ülkelerin kendi egemen yapay zeka ortamlarını kurmalarının temel yollarından biri açık kaynaklı yapay zeka modellerinin kullanılmasıdır.
"Güneydoğu Asya'da ve özellikle Tayland'da çok sayıda harika yetenek var. Bunların kamuya açık olmayan veya ekosistem geliştirmeyen bir şekilde yakalanması utanç verici olurdu," dedi SCB 10X'ten Tharnpipitchai.
Açık kaynaklı hale getirmenin, Tayland'ın yapay zekada daha iyi rekabet edebilmesi ve egemenliği tüm ülke için faydalı olacak şekilde ilerletebilmesi için "kolektif bir enerji" yaratmanın bir yolu olduğunu da sözlerine ekledi.
Açık kaynak, genellikle kaynak kodunun serbestçe erişilebilir olduğu ve herkesin onu görüntülemesine, değiştirmesine ve yeniden dağıtmasına izin veren yazılımları ifade eder. Çin'in DeepSeek ve Meta'nın Llama gibi LLM oyuncuları, bazı kısıtlamalarla da olsa modellerini açık kaynaklı olarak tanıtır.
Yazılım tedarikçisi Databricks'in ASEAN ve Büyük Çin başkan yardımcısı ve genel müdürü Cecily Ng'ye göre, daha açık kaynaklı modellerin ortaya çıkması, şirketlere ve hükümetlere birkaç kapalı modele güvenmek yerine daha fazla seçenek sunuyor.
Yapay zeka uzmanları daha önce CNBC'ye açık kaynaklı yapay zekanın Çin'in yapay zeka benimsemesini artırmasına, yapay zeka ekosistemini daha iyi geliştirmesine ve ABD ile rekabet etmesine yardımcı olduğunu söylemişti .
Red Hat'in Güneydoğu Asya ve Kore başkan yardımcısı ve genel müdürü Prem Pavan, yapay zekanın yerelleştirilmesinin yakın zamana kadar dil odaklı olduğunu söyledi. Yerel donanım ve bilgi işlemle desteklenen yapay zeka modellerine egemen erişime sahip olmanın bugün daha önemli olduğunu ekledi.
Panelistler, Tayland gibi gelişmekte olan ülkeler için AI yerelleştirmesinin yerel operasyonlara sahip bulut bilişim şirketleri tarafından sunulabileceğini söyledi. Bunlar arasında AWS, Microsoft gibi küresel hiper ölçekleyiciler yer alıyor Azure ve Tencent Cloud ve AIS Cloud ve True IDC gibi egemen oyuncular.
AWS'den Johnson, "En küçük girişimden en büyük kurumsal şirkete kadar tüm sektörleri, tüm şekil ve boyutlardaki tüm işletmeleri desteklemek için Tayland'da ve Güneydoğu Asya'da bulunuyoruz" dedi.
Şirketin bulut hizmetlerinin ekonomik modelinin "kullandığınızı ödemeyi" kolaylaştırdığını, böylece giriş engellerinin azaldığını ve modeller ile uygulamalar oluşturmanın çok kolay hale geldiğini sözlerine ekledi.
Nisan ayında BM Ticaret ve Kalkınma Ajansı tarafından yayınlanan bir raporda , yapay zekanın 2033 yılına kadar 4,8 trilyon dolarlık piyasa değerine ulaşmasının tahmin edildiği belirtilmişti. Ancak, teknolojinin faydalarının oldukça yoğunlaşmış olduğu ve ülkelerin geride kalma riski altında olduğu konusunda uyarılmıştı.
UNCTAD'ın kapsayıcı büyümeyi teşvik etmek için uluslararası topluma sunduğu öneriler arasında, paylaşılan yapay zeka altyapısı, açık kaynaklı yapay zeka modellerinin kullanımı ve yapay zeka bilgisi ve kaynaklarının paylaşılmasına yönelik girişimler yer alıyor.
CNBC