Bel ağrısı AI ile tedavi edilecek

BARCELONA (EFE)— İspanya'daki Pompeu Fabra Üniversitesi (UPF) liderliğindeki uluslararası bir araştırma konsorsiyumu, bel ağrısının başlıca nedenlerinden biri olarak kabul edilen omurga dejenerasyonunu tespit etmek ve tedavi etmek için yapay zekaya (YZ) dayalı yenilikçi teknikler geliştirdi.

Disc4All adı verilen proje, Kasım 2020'de başladı ve yakın zamanda Marie Sklodowska-Curie Eylemleri (MSCA) aracılığıyla Avrupa Komisyonu'nun desteğiyle tamamlandı.

UPF Biyomekanik ve Mekanobiyoloji Bölüm Başkanı Jérôme Noailly, "Klinik tanıyı daha doğru bir şekilde ilerletmemizi sağlayan yapay zeka ve bilgisayar simülasyon araçları yaratıyoruz" dedi.

Ekip tarafından geliştirilen hesaplamalı ve biyomekanik modeller, omurga dejenerasyonunun nedenlerinin daha net bir şekilde tespit edilmesini ve kişiye özel tedavilerin tasarlanmasını sağlıyor. Noailly, "Bu, gökbilimcilerin uzaktaki olayları görmeden tanımlamalarına benziyor; karmaşık modeller kullanıyorlar ve biz de burada tam olarak bunu yapıyoruz," diye açıklıyor.

Disiplinlerin birliği

Araştırma, sekiz Avrupa ülkesinden bilgisayar bilimi, biyoloji, biyomekanik ve tıp uzmanlarını bir araya getirdi ve 15 doktora projesini koordine etti. Proje lideri, "Disiplinlerin bu olağanüstü entegrasyonu, klinik ihtiyaçlara göre uyarlanmış öngörücü modeller oluşturmayı mümkün kıldı," diye ekledi.

Yapay zekâ, tıbbi testlerden, laboratuvar deneylerinden ve bilgisayar simülasyonlarından elde edilen karmaşık verilerin işlenmesini mümkün kıldı. Noailly, "Bel ağrısını etkileyebilecek nesnel risk faktörlerinin yanı sıra psikolojik ve demografik verileri de belirleyebildik," diye açıkladı.

Elde edilen ilerlemeler arasında, daha önce klinik olarak analiz edilmemiş potansiyel ağrıyla ilişkili biyobelirteçlerin belirlenmesi de yer alıyor. Avrupa Birliği'nin Cordis platformunda yayınlanan raporda, "Omurlar arası diskler ayrıca biyolojik patolojik değişiklikleri yansıtacak şekilde matematiksel olarak modellendi" deniyor.

Şimdiki hedef, bu teknolojileri hastane ortamına getirmek. Pompeu Fabra Üniversitesi araştırmacısı, "Bu modeller, MRI sonuçlarını iyileştirebilir ve geleneksel yöntemlerle ölçülmesi zor faktörler hakkındaki klinik bilgileri genişletebilir," dedi.

Barselona Süper Bilgi İşlem Merkezi, King's College London, Sheffield Üniversitesi, Liège Üniversitesi ve Rochester Teknoloji Enstitüsü de dahil olmak üzere on iki yararlanıcı kurum ve sekiz ortak kuruluş katıldı. İş birliği yapan kuruluşlar İspanya, Birleşik Krallık, İtalya, Belçika, İsviçre, Yunanistan, Finlandiya ve Amerika Birleşik Devletleri'ndendir.

Bir bakışta

Alt sırt ağrısı

Vertebral dejenerasyonda rol oynayan biyomekanik ve biyolojik faktörlerin tespitine olanak sağlayan hesaplamalı tahmin modelleri kullanan Disc4All konsorsiyumu tarafından ele alınan ana durumdur.

Simülasyon

Avrupalı araştırmacılar tarafından geliştirilen araç, yapay zekâyı biyomekanikle birleştirerek omurlar arası disklerin bozulmasını matematiksel olarak temsil ediyor ve hastalardaki klinik riskleri öngörüyor.

Uluslararası iş birliği

Disc4All, kronik omurga ağrısının tedavisi için yapay zekâyı kullanan disiplinlerarası çözümler geliştirmek amacıyla sekiz ülkeden bilim insanlarını, üniversiteleri ve tıp merkezlerini bir araya getirdi.