Первопроходцы: почему ИИ, бизнес-анализ и автоматизация важны для стратегических корпоративных программ поездок

Будущее деловых поездок будет заключаться не в анализе того, что уже произошло, а в использовании технологий для прогнозирования, оптимизации и преобразования опыта деловых поездок, что будет представлять собой сочетание бизнес-аналитики (BI), искусственного интеллекта (AI) и автоматизации для преобразования необработанных данных о бронированиях, расходах на поездки и поведении путешественников в полезную информацию, которая поможет клиентам оптимизировать расходы, улучшить качество обслуживания путешественников и повысить уровень соблюдения политик.

В этом выпуске Pathfinders Эрик Эдигер, глобальный руководитель отдела автоматизации машинного обучения компании CTM , делится своими мыслями о возможностях искусственного интеллекта, бизнес-аналитики и автоматизации, а также о том, почему эти возможности будут важны для успеха стратегической программы корпоративных поездок.

ИИ меняет ландшафт корпоративных поездок

Как и другие в отрасли, мы также инвестируем в ИИ и автоматизацию, чтобы обеспечить более интеллектуальное и основанное на данных управление поездками. Такие решения, как виртуальные помощники по путешествиям на базе ИИ и технологии автоматизации операций, такие как классификация электронной почты, уже используются, оптимизируя рабочие процессы и повышая эффективность. Хотя некоторые возможности ИИ все еще находятся на стадии проверки концепции, они являются основой захватывающей дорожной карты.

Сила бизнес-анализа на основе искусственного интеллекта

Традиционно BI помогала компаниям анализировать данные для выявления тенденций и принятия более разумных политических решений, улучшения переговоров с поставщиками и выявления возможностей экономии средств. Но BI на базе ИИ теперь делает дополнительный шаг вперед, смещая фокус с ретроспективного взгляда на перспективный. Он сможет прогнозировать спрос и персонализировать рекомендации по поездкам в режиме реального времени, чтобы повысить удовлетворенность путешественников. В конечном итоге это поможет клиентам быть более проактивными, а не реактивными при принятии решений. Лучшими TMC будут те, которые используют эти более продвинутые функции для руководства своей дорожной картой, чтобы помочь клиентам предвидеть проблемы до их возникновения и использовать возможности.

Поскольку отрасль продолжает создавать и совершенствовать решения на основе ИИ, также важно оценить приверженность вашего TMC к ИИ и бизнес-аналитике и спросить, включает ли его дорожная карта такие возможности, как динамическое ценообразование и предиктивная аналитика, автоматизированная поддержка и анализ настроений, обнаружение мошенничества и безопасность, а также автоматизированная аналитика, выявляющая информацию, на основе которой вы можете или должны действовать.

Убедительная история для привлечения заинтересованных сторон

Обеспечение поддержки заинтересованных сторон может быть сложной задачей, и именно здесь объединение ИИ и BI поможет создать основанную на данных историю, которая найдет отклик у лиц, принимающих решения. ИИ прогнозирует ценность, BI ее доказывает, и вместе они создадут основанные на данных истории для руководителей и держателей бюджета. Каждый визит клиента, поездка по продажам и встреча имеют потенциал для создания ценности для бизнеса. Используя предсказательную силу ИИ вместе с историческими знаниями BI, организации смогут продемонстрировать, как расходы на поездки стимулируют рост доходов, возможности для экономии средств и усиливают вовлеченность сотрудников.

Лицам, принимающим решения, нужна ясная и убедительная информация для действий, не только для оправдания затрат, но и для стратегической оптимизации возврата инвестиций в деловые поездки. Вот почему существуют значительные возможности в слиянии ИИ с BI.