Microsoft только что научила своих агентов ИИ общаться друг с другом — и это может изменить то, как мы работаем

Сегодня на конференции Build 2025 компания Microsoft объявила о значительном расширении своей платформы Copilot Studio , представив многоагентные системы, которые позволяют различным агентам ИИ совместно работать над сложными бизнес-задачами, а также новые инструменты для разработчиков, улучшения безопасности и интеграцию с WhatsApp.

Серия анонсов представляет собой самую амбициозную попытку Microsoft сделать агентов ИИ более практичными для корпоративного использования, устраняя ключевые ограничения, которые препятствовали более широкому внедрению агентской технологии в бизнес-среде.

«Мы видим, что клиенты, выполняющие масштабные производственные развертывания, видят, что управление и наблюдаемость становятся еще более важными», — сказал Рэй Смит, вице-президент по агентам ИИ в Microsoft, в эксклюзивном интервью VentureBeat. «Прелесть Copilot Studio в том, что мы предоставляем управляемую инфраструктурную структуру со встроенным управлением жизненным циклом и комплексными возможностями управления».

В центре внимания анонсов — новая многоагентная система Microsoft, которая позволяет агентам, созданным с помощью Copilot Studio , Microsoft 365 , Azure AI Agents Service и Azure Fabric , работать вместе, делегируя задачи друг другу для выполнения сложных бизнес-процессов.

Эта возможность решает фундаментальную проблему, с которой сталкиваются организации при внедрении агентской технологии. «Создание надежного процесса в рамках одного агента — чрезвычайно сложная задача», — пояснил Смит. «Разбиение его на несколько агентов не только улучшает удобство обслуживания и упрощает построение решений, но и значительно повышает общую надежность».

Система позволяет реализовывать такие сценарии, как извлечение агентом Copilot Studio данных о продажах из CRM-системы, передача их агенту Microsoft 365 для составления предложения в Word, а затем инициирование другого агента для планирования последующих действий в Outlook.

Microsoft также уделяет особое внимание взаимодействию посредством поддержки протокола «агент-агент», недавно анонсированного Google, который потенциально обеспечивает кроссплатформенную связь агентов.

Еще одним важным анонсом является «использование компьютера» для агентов Copilot Studio, что позволяет агентам взаимодействовать с настольными приложениями и веб-сайтами, напрямую управляя интерфейсами — нажимая кнопки, перемещаясь по меню и вводя данные в поля — даже если API недоступны.

«Когда API недоступны, эта функция может напрямую взаимодействовать с пользовательскими интерфейсами — будь то настольные приложения, браузеры или другие платформы», — сказал Смит. «Она обеспечивает то, что мы называем «расширением без обрывов», и работает на основе намерения, а не пиксельных координат, в отличие от традиционной автоматизации настольных систем. Этот ориентированный на цель подход делает ее значительно более надежной».

В настоящее время эта возможность доступна в рамках программы Microsoft Frontier для соответствующих клиентов с 500 000+ сообщений Copilot Studio и средой, расположенной в США.

Microsoft предоставляет организациям большую гибкость в использовании моделей ИИ, позволяя им переносить пользовательские модели из Azure AI Foundry в Copilot Studio . Это включает доступ к более чем 1900 моделям, включая последние из OpenAI GPT-4.1, Llama и DeepSeek.

«Начните с готовых моделей, потому что они уже великолепны и постоянно совершенствуются», — сказал Смит. «Обычно компании выбирают тонкую настройку этих моделей, когда им нужно включить конкретный язык предметной области, уникальные варианты использования, исторические данные или требования клиентов. Такая настройка в конечном итоге приводит либо к большей эффективности, либо к улучшенной точности».

Компания также добавляет функцию интерпретатора кода, которая позволяет использовать возможности Python в агентах Copilot Studio, позволяя выполнять анализ данных, визуализацию и сложные вычисления, не выходя из среды Copilot Studio.

Смит выделил финансовые приложения как особую силу: «В финансовом анализе и услугах мы увидели замечательный прорыв за последние шесть месяцев», — сказал Смит. «Глубокие модели рассуждений, работающие на основе обучения с подкреплением, могут эффективно самопроверять любой процесс, который производит количественные результаты».

Он добавил, что эти возможности отлично подходят для «сложного финансового анализа, где пользователям необходимо генерировать код для создания графиков, получения определенных результатов или проведения подробных финансовых оценок».

Начиная с начала июля организации смогут публиковать агенты Copilot Studio в WhatsApp , что позволит им связываться с клиентами через одну из самых популярных в мире платформ обмена сообщениями.

«WhatsApp, очевидно, является ключевым каналом. В глобальном масштабе он довольно огромен», — пояснил Смит. «Поэтому для нас стало приоритетом через различные каналы и интеграции раскрыть это как способ взаимодействия конечных пользователей в удобное для них время».

Это дополнение, наряду с новым каналом SharePoint (теперь общедоступным), значительно расширяет возможности пользовательских агентов за пределы собственной экосистемы Microsoft.

Для профессиональных разработчиков Microsoft запускает расширение Visual Studio Code для Copilot Studio, привнося знакомые инструменты и рабочие процессы в разработку агентов. Расширение предоставляет такие функции, как IntelliSense, цветовое форматирование и функциональность «найти все ссылки», позволяя разработчикам редактировать агенты непосредственно из Visual Studio Code.

ИТ-администраторы также получают новые инструменты, включая централизованную страницу «Агенты и соединители» в Центре администрирования Microsoft 365 для управления полным жизненным циклом агентов Copilot. Этот интерфейс позволяет администраторам просматривать всех агентов, фильтровать по метаданным, назначать метки чувствительности, управлять поведением соединителя и блокировать или удалять агентов, которые нарушают политики безопасности.

Поскольку организации разрабатывают более специализированных агентов, Microsoft решает проблему обнаружения агентов с помощью новых рекомендаций агентов в диалоге. Эта функция предлагает наиболее подходящего агента на основе потребностей пользователя, динамически рекомендуя передачи, когда это уместно.

«По сути, это похоже на агентный шаблон RAG», — объяснил Смит, имея в виду генерацию с дополненным поиском. «Она использует векторные базы данных и индексацию на основе описания агента. Когда вы описываете задачу, она смотрит вверх и говорит: «Эй, я думаю, тебе стоит взглянуть на этого агента».

Система рекомендует только тех агентов, к которым у пользователя есть доступ, соблюдая существующие структуры разрешений.

Несмотря на новые возможности, организации по-прежнему сталкиваются со значительными трудностями при внедрении многоагентных систем. Смит рекомендует сосредоточиться на конкретных вариантах использования, а не пытаться проводить комплексные преобразования с самого начала.

«Лучшими практиками были клиенты, которые изначально сосредоточились на варианте использования или проблеме, разбили его на части и посмотрели на встраивание агента в различные части этого процесса», — сказал он. «Они переходят от одного агента к двум агентам, а затем фактически сшивают все это в многоагентное решение».

Он подчеркнул важность практического опыта работы с инструментами: «Вам нужно хорошо разбираться в том, что не так… это набор инструментов, которые вы будете использовать для трансформации своего бизнес-процесса».

Эти заявления в совокупности укрепляют позиции Microsoft на рынке корпоративного ИИ, где конкуренция с Google , Amazon и специализированными стартапами в области ИИ продолжает усиливаться.

Удовлетворяя такие ключевые корпоративные требования, как безопасность, управление и совместимость, а также одновременно расширяя возможности платформы за счет таких функций, как использование компьютера и интерпретация кода, Microsoft создает более полное предложение для организаций, желающих масштабировать развертывание агентов ИИ.

«Microsoft занимает лидирующие позиции в создании, управлении и масштабировании этих агентских решений или агентских рабочих процессов», — отметил Смит. «Я думаю, что мы достигли важной точки перегиба некоторых ключевых запросов клиентов на функции».

Двойной подход компании — поддержка как инструментов без кода для бизнес-пользователей, так и профессиональных сред разработки для инженеров — также отличает ее от конкурентов, которые ориентируются в первую очередь либо на разработчиков, либо на бизнес-пользователей.

«Наша платформа обслуживает опытных разработчиков, которые предпочитают использовать Visual Studio для прямого доступа к API и фреймворкам», — сказал Смит. «Она также подходит для бизнес-пользователей с ограниченным опытом кодирования, которые хотят начать с конкретной бизнес-проблемы и быстро прототипировать решения с использованием естественного языка».

Хотя Microsoft этими заявлениями решила многие ключевые проблемы внедрения искусственного интеллекта на предприятии, Смит намекает на будущие разработки, сосредоточенные на обнаружении агентов и доступности.

«Я думаю, что в следующем этапе все эти агенты появятся на торговой площадке или в каталоге, а затем к ним можно будет получить доступ с помощью помощников на базе искусственного интеллекта, таких как Copilot или Microsoft 365 Copilot и других», — сказал он.

Анонсы Build 2025 представляют собой значительный шаг вперед в реализации стратегии Microsoft в области ИИ , но компания по-прежнему сталкивается с проблемой обеспечения широкого внедрения этих технологий в различных отраслях и оказания помощи организациям в получении ощутимой бизнес-ценности от инвестиций в ИИ.

Как заключил Смит, «В основе всех преобразований лежит не сама технология. Речь идет о предоставлении решений, которые более экономичны, быстры, качественны и в конечном итоге создают превосходный клиентский опыт».