Испанские компании не смогли присоединиться к революции искусственного интеллекта

Общепризнано, что искусственный интеллект — одна из самых значительных революций последнего времени благодаря своей способности автоматизировать повторяющиеся задачи, улучшать обслуживание клиентов и анализировать данные с поразительной точностью. Однако его массовое внедрение испанскими компаниями остаётся нерешённой задачей. В экономике, где 99,78% населения составляют предприятия малого и среднего бизнеса, его внедрение сталкивается с трудностями, поскольку эти компании располагают ограниченными финансовыми и человеческими ресурсами. Это резко контрастирует с ситуацией в крупных корпорациях, которые, несмотря на достаточную мощь, сумели вскочить на подножку алгоритмов и в полной мере реализовать их потенциал.

В результате бизнес-сообщество развивается на двух скоростях, создавая разрыв, который не только подрывает индивидуальную конкурентоспособность отстающих, но и грозит затормозить общий рост страны. В докладе «Индикаторы использования искусственного интеллекта в Испании 2024», подготовленном Ontsi и Red.es, приводятся цифры неравенства и показывает, что в некоторых случаях даже наблюдается снижение внедрения ИИ. Это касается организаций с численностью сотрудников от 10 до 49 человек: в 2022 году эту технологию использовали 9,4%, а в 2024 году — только 8,6% . В сегменте с численностью сотрудников от 50 до 249 человек рост за этот период был минимальным — с 20% до 20,6%. Именно в компаниях с численностью сотрудников более 249 человек искусственный интеллект нашел свою наиболее плодотворную нишу: проникновение достигло 44% в 2024 году по сравнению с 41,2% два года назад.

Сравнивая нас с Европой, можно прийти к выводу, что другие взяли бразды правления в свои руки. В рейтинге компаний с десятью и более сотрудниками, использующими хотя бы одну технологию искусственного интеллекта, наша страна оказалась на четырнадцатом месте (11,3%), что ниже среднего показателя по ЕС-27 (13,5%). В документе объясняется, что более медленный рост по сравнению с ЕС в целом (2,1 балла против 5,5) привёл к такому положению.

Компании ЕС, использующие

по крайней мере одна технология ИИ

2024

% от общего числа компаний

более 10 работников

Эволюция компаний

которые используют ИИ в Испании

2021-2024

По размеру. В % от общего числа.

Причины не использовать ИИ

2024

% на компании, которые имеют обдуманный

приобрести некоторые технологии ИИ

Доступность

или качество

данные

Источник: INE / Ontsi / Red.es

Компании ЕС, использующие по меньшей мере

технология искусственного интеллекта / 2024

% от общего числа компаний с численностью сотрудников более 10 человек

Эволюция компаний, использующих ИИ в Испании

2021-2024

По размеру. В % от общего числа.

Причины не использовать ИИ / 2024

% на компании, которые имеют обдуманный приобрести некоторые технологии ИИ

Доступность

или качество данные

Источник: INE / Ontsi / Red.es

Ставки высоки, поскольку искусственный интеллект стал основополагающим фактором прогресса . Если компании отстанут с его внедрением, негативные последствия будут ощущаться по нескольким направлениям, что неизбежно приведёт к потере национальной конкурентоспособности и ослаблению страны на мировой арене.

«Искусственный интеллект открывает ощутимые возможности для повышения производительности, будь то оптимизация внутренних процессов, персонализация отношений с клиентами или прогнозирование спроса», — резюмирует Хулио Линарес, президент Комиссии по цифровому обществу CEOE. Это отражено в документе «Варианты использования генеративного ИИ», подготовленном рабочей группой по данным и искусственному интеллекту ассоциации работодателей.

Эти преимущества уже используются крупными компаниями, но не в той же степени мелкими, как показывает отчёт «Влияние ИИ на экономику» исследовательской компании BBVA Research, в котором говорится, что в Испании 40% используют решения на основе ИИ по сравнению с 8% малых и средних предприятий. «Более активное внедрение решений крупными компаниями может и должно послужить источником вдохновения для экосистемы малых и средних предприятий . Без инклюзивного подхода мы рискуем увеличить цифровой разрыв между ними», — говорится в отчёте.

Чтобы сократить этот разрыв, Линарес утверждает, что крайне важно усилить механизмы поддержки цифровизации МСП, как с точки зрения финансирования, так и обучения: «В CEOE мы настаиваем на необходимости расширения и совершенствования таких программ, как Kit Digital, а также на содействии государственно-частному сотрудничеству для облегчения доступа к решениям ИИ, которые адаптированы, понятны и полезны для малого бизнеса». Это решающий момент, который не терпит ошибок. «Отказ от этого тренда, — предупреждает он, — означает не только потерю конкурентоспособности, но и ограничение операционной эффективности и способности адаптироваться к всё более цифровому рынку».

Санчо Лерена, генеральный директор Pandora FMS и эксперт в области управления ИТ и безопасности, отмечает, что Испания всё ещё далека от достижения цели плана «Цифровая Испания 2025», согласно которому в этом году не менее 25% компаний должны использовать искусственный интеллект и большие данные. Он подчёркивает, что наиболее остро потребность в действиях ощущается в малом и среднем бизнесе: «Они задыхаются, сосредоточены на тушении собственных пожаров и испытывают трудности с внедрением прорывных технологий, требующих от определённых сотрудников уделять время исследованиям, тестированию и внедрению». Однако Лерена ясно даёт понять, что отказ от искусственного интеллекта станет для нас смертным приговором: «Компании, которые его не внедряют, потеряют конкурентоспособность и исчезнут».

Эксперты сходятся во мнении, что для того, чтобы искусственный интеллект проник во всё бизнес-сообщество, включая малый и средний бизнес, необходимо понимать, какие ощутимые результаты он может дать в их деятельности. Хакобо Гарначо, директор по ИИ и данным в IBM, подчёркивает, что речь идёт не о внедрении технологии в угоду тренду, а о выявлении вариантов её использования, где она принесёт дополнительную ценность. Сегодня это стало проще сделать по двум причинам.

Во-первых, «в течение нескольких лет малые языковые модели (SLM) набирают популярность, требуя меньше ресурсов, разрабатываясь для решения конкретных задач и легко адаптируясь к конкретным условиям», — объясняет он. Во-вторых, «всё больше игроков, включая IBM, стремятся выводить на рынок решения, которые можно быстро развернуть и интегрировать с существующими системами компании, открывая двери малому бизнесу без необходимости создания обширной инфраструктуры». Гарначо отмечает, что технологические компании, такие как IBM, стремятся предлагать более доступные, «готовые к использованию» решения и, кроме того, сотрудничают с сетью партнёров, которые помогают им максимально адаптировать их к конкретным потребностям каждого клиента.

Недавнее исследование IBM показывает, что 89% руководителей испанских компаний ожидают положительной отдачи от эффективности ИИ к 2027 году, хотя в последние годы лишь 23% инициатив достигли ожидаемой окупаемости инвестиций. «ИИ доступен каждому, и реальная проблема заключается в том, чтобы понять, как превратить „эксперименты“ в устойчивый эффект », — утверждает он. IBM разработала платформу Watsonx, которая, по словам Гарначо, позволяет любому человеку, независимо от текущего уровня развития, воспользоваться преимуществами искусственного интеллекта.

На данный момент лидируют определённые отрасли. Альберто Гарсия Арриета, руководитель отдела данных и искусственного интеллекта в Accenture, утверждает, что искусственный интеллект оказывает наибольшее влияние в секторах, обрабатывающих большие объёмы данных и конкурирующих в сфере инноваций: технологиях, связи, финансах, энергетике и коммунальном хозяйстве, розничной торговле, туризме и передовых отраслях. «У них уже был прочный фундамент в области управления данными, что позволило им быстрее внедрять ИИ», — отмечает он. Он также отмечает, что они выходят за рамки автоматизации отдельных задач, «перестраивая целые процессы с помощью интеллектуальных агентов для повышения эффективности, улучшения продуктов и услуг и укрепления своих конкурентных преимуществ».

Гарсия Арриета различает решения, которые просто автоматизируют задачи, и решения, которые существенно трансформируют бизнес-процессы. Данные, с которыми работает эксперт, рисуют картину нерешённой проблемы: «Согласно нашему последнему исследованию «Европейский расчёт ИИ», 55% испанских компаний не вкладывают значительных средств в ИИ. Во многих организациях генеративный ИИ всё ещё находится на стадии пилотных проектов и не полностью интегрирован в процессы, что свидетельствует о том, что предстоит ещё долгий путь».

Согласно отчёту Ontsi и Red.es, существует несколько причин, по которым компании неохотно осваивают технологии искусственного интеллекта. Наиболее распространённой из них является недостаточная осведомлённость , о которой заявили 78,9% респондентов, за которой следуют неясность правовых последствий его использования (49,2%) и трудности с доступностью или качеством данных (48,3%).

Гарсия Арриета из Accenture говорит о «недостатке обучения, нехватке специализированных кадров и сложности выявления вариантов использования, дающих реальный эффект». Как также отметила IBM, сейчас главная задача — «именно перейти от фазы экспериментов к массовому внедрению, которое позволит нам в полной мере использовать потенциал ИИ».

Несмотря на неоспоримые преимущества и преобразующий потенциал ИИ, опасения сохраняются. Недавнее исследование Capgemini показывает, что почти половина компаний по всему миру, масштабирующих использование ИИ-агентов, заявляют, что полностью доверяют их возможностям, в то время как в Испании уровень доверия падает до 33% . Франсиско Монзонис, директор по ИИ в Capgemini, объясняет это стечением обстоятельств. «Существуют опасения по поводу конфиденциальности данных, потенциальной предвзятости и непрозрачности ИИ, который часто действует как „черный ящик“», — начинает он. Это критически важный аспект для компаний, которые, особенно с прошлого года, укрепляют свои внутренние структуры, нанимая специализированных специалистов по регулированию для обеспечения соблюдения нормативных требований.

Ещё одной проблемой, которая, по его мнению, определяет отношение к этой технологии, является управление данными, как внутренними, так и внешними по отношению к компании. Стоит помнить, что качество информации имеет решающее значение для надлежащего выполнения программ , поэтому, если она содержит ошибки, результаты, скорее всего, будут неточными.

Обучение персонала работе с инструментами ИИ также является ключевым направлением мониторинга. «Речь идёт о том, чтобы обеспечить наличие у сотрудников навыков, возможностей и знаний о том, как ИИ может помочь им в повседневной работе и в различных бизнес-процессах. Этот вопрос необходимо решать горизонтально, поскольку он затрагивает все отделы, а не только ИТ».

В отчёте консалтинговой компании также отмечается, что лишь меньшинство испанских организаций имеет чёткое представление о его применении. Лишь 27% различают ИИ, генеративный ИИ и ИИ-агенты, и лишь 21% знают, как эффективно внедрить эту технологию. «Недостаточное понимание может привести к неэффективному внедрению, повлиять на ожидания и вызвать сопротивление изменениям. К негативным последствиям относится неправильное определение варианта использования и, как следствие, неспособность достичь эффективности и бизнес-ценности, которые может обеспечить ИИ», — предупреждает Франсиско Монсонис.

Согласно отчёту Ontsi и Red.es, в таких секторах, как гостиничный бизнес, уровень использования этого типа решений выше среднего (11,9% против 11,4%). Транспорт и хранение занимают предпоследнее место с уровнем проникновения 8,7%.

В этом контексте поддержка позиционируется как важнейший элемент, помогающий компаниям, особенно малым и средним предприятиям, выбирать наиболее подходящие для их конкретных потребностей решения. Карлос Лопес-Бланко, президент Комитета по цифровизации Торговой палаты Испании, считает, что, учитывая постоянный поток информации, первым шагом должно стать понимание ими мира искусственного интеллекта , то есть того, какие инструменты на основе этой технологии полезны для их бизнеса, а какие — нет. «Торговые палаты, Red.es и другие организации проводят важную консультационную работу, чтобы повысить осведомленность о важности использования технологий и помочь им понять, какие услуги на основе ИИ, доступные на рынке, могут принести дополнительную ценность», — добавляет он.

Хотя ИИ ежедневно оказывается в центре внимания, Лопес-Бланко отмечает, что организации сталкиваются с не новым явлением, поскольку использование технологий всегда выступало фактором конкурентоспособности для малых и средних предприятий. «ИИ — это эволюционный скачок, поскольку он позволяет создавать гораздо более сложные и обоснованные решения», — поясняет он. Его преимущества варьируются от повышения эффективности до глубокого понимания клиентов, рынка и конкуренции. «Главная проблема для испанской промышленности — это рост малых и средних предприятий. Они могут расти только с помощью технологий, и сегодня искусственный интеллект является важнейшим элементом этого процесса», — заключает он.

Испанские компании проявляют осторожность в условиях алгоритмической лихорадки — пути невозврата, который изменит ход бизнеса.