El DHS quiere una flota de camiones de vigilancia con inteligencia artificial

El Departamento de Seguridad Nacional de EE. UU. busca desarrollar una nueva plataforma de vigilancia móvil que fusione inteligencia artificial , radar, cámaras de alta potencia y redes inalámbricas en un solo sistema, según los registros de contratación federal revisados ​​por WIRED. La tecnología se instalaría en vehículos 4x4 capaces de llegar a zonas remotas y transformarse en torres de observación móviles y autónomas, ampliando el alcance de la vigilancia fronteriza mucho más allá de sus puntos fijos actuales.

El sistema propuesto se dio a conocer el viernes después de que la Oficina de Aduanas y Protección Fronteriza de EE. UU. publicara discretamente un aviso previo a la licitación para lo que denomina Sistema Modular de Vigilancia Móvil (M2S2). El anuncio incluye borradores de documentos técnicos, requisitos de datos y objetivos de diseño.

El DHS no respondió a una solicitud de comentarios.

Si el M2S2 funciona como se describe, los agentes de la patrulla fronteriza podrían estacionar sus vehículos, levantar un mástil telescópico y, en cuestión de minutos, empezar a detectar movimiento a varios kilómetros de distancia. El sistema se basaría en gran medida en la llamada visión artificial, un tipo de "inteligencia artificial" que permite a las máquinas interpretar datos visuales fotograma a fotograma y detectar formas, señales térmicas y patrones de movimiento. Estos algoritmos, desarrollados previamente para su uso en drones de guerra , se entrenan con miles, si no millones, de imágenes para distinguir entre personas, animales y vehículos.

El desarrollo de M2S2 se produce en medio de la drástica represión de la administración Trump contra los inmigrantes indocumentados en todo Estados Unidos. Como parte de esta iniciativa, que ha provocado protestas generalizadas y condenas por las brutales tácticas empleadas por las autoridades de inmigración, el Congreso aumentó la autoridad presupuestaria discrecional del DHS a aproximadamente 65 000 millones de dólares. El proyecto de ley "One Big Beautiful Bill" del Partido Republicano asigna más de 160 000 millones de dólares para la aplicación de la ley migratoria y medidas fronterizas —la mayor parte dirigida al DHS—, y los fondos se distribuirán a lo largo de varios años. La administración ha buscado aumentar la financiación del DHS en aproximadamente un 65 %, proponiendo la mayor expansión en la historia de la agencia para financiar nuevas iniciativas de control fronterizo, capacidad de detención y vigilancia migratoria.

Según documentos revisados ​​por WIRED, las ubicaciones de los objetos seleccionados por el sistema se señalarían en mapas digitales a 250 pies de su ubicación real (con un objetivo extendido de alrededor de 50 pies) y transmitirían esos datos a través de una aplicación llamada TAK , una plataforma de mapeo táctico construida por el gobierno y desarrollada por el Departamento de Defensa de los EE. UU. para ayudar a las tropas a coordinar movimientos y evitar el fuego amigo.

El DHS prevé dos modos de operación: uno con un agente en el lugar y otro donde los camiones permanecen prácticamente sin supervisión. En este último caso, la IA a bordo del vehículo se encargaría de la vigilancia y enviaría alertas remotas a los operadores cuando detectara actividad. Las misiones se registrarán de principio a fin, y los datos de vídeo, mapas y sensores se conservarán durante un mínimo de 15 días, protegidos contra su eliminación bajo ninguna circunstancia.

Los datos recopilados por las unidades se clasificarán como Información Controlada No Clasificada (CUI), una designación introducida en la última década para reemplazar otras etiquetas como "Solo para uso oficial", que se refiere a información que no cumple con el umbral de clasificación de seguridad nacional, pero cuya difusión debe controlarse estrictamente . (El DHS considera restringido cualquier dato que pueda revelar ubicaciones operativas, configuraciones de red o información personal). Incluso los documentos de planificación y prueba del programa entrarán en esta categoría.

Se invita a los contratistas federales a revisar la propuesta y presentar sus comentarios a finales de noviembre. La agencia afirmó que espera abrir la licitación formal a principios de 2026, lo que indica que, si bien el M2S2 aún se encuentra en su fase inicial de desarrollo, su producción avanza a buen ritmo.

A diferencia de los programas anteriores que dependían de vehículos diseñados específicamente para este fin, el M2S2 está diseñado para ser modular, con sensores, mástil y electrónica que pueden desmontarse e instalarse en otros vehículos en menos de un día. Enrutadores, conmutadores y antenas reforzados se conectan mediante enlaces celulares, de radio o satelitales, enviando imágenes y datos de rastreo a los centros de comando de la CBP. Con una flota de estos vehículos, cada uno actuaría como un nodo en una red de vigilancia más amplia, capaz de compartir su visión con otras unidades.

En un documento que describe las capacidades “opcionales”, se alienta a los ofertantes a proponer “configuraciones de equipos adicionales” no solicitadas específicamente por la agencia, que podrían conectar las unidades móviles a otros sistemas de patrulla fronteriza y torres de vigilancia.

La automatización es un requisito fundamental. El sistema debe ser capaz de detectar y generar informes de forma autónoma bajo cualquier condición de iluminación o meteorológica. Su IA integrada debe ser capaz de utilizar sus capacidades de visión artificial con la suficiente rapidez para que un operador remoto pueda responder a un evento en tiempo real. Este marco podría posteriormente prestarse para activar otros recursos del DHS, incluidos los sistemas de guerra electrónica y los sistemas cinéticos (por ejemplo, drones interceptores).

Los documentos revisados ​​por WIRED, que describen los requisitos de manejo de datos del proyecto, revelan reglas que demuestran la profunda integración del sistema en el marco digital y de ciberseguridad de la CBP. Cada componente, desde las cámaras hasta los enrutadores, llevará sus propios identificadores únicos. Las redes deben cumplir con los estándares federales de ciberseguridad, con análisis de vulnerabilidades y revisiones de seguridad para cada unidad implementada.

M2S2 continúa una línea de plataformas de vigilancia de la CBP que se remonta a dos décadas. Los camiones con capacidad de vigilancia móvil de la década del 2000 ofrecían torres de cámaras móviles y enlaces de radio. Los sistemas de videovigilancia remota de la época establecieron las torres fijas que ahora se encuentran dispersas por toda la frontera. La década siguiente introdujo torres de vigilancia autónomas fuera de la red eléctrica con mástiles equipados con IA y alimentados por paneles solares. Mientras que las unidades móviles anteriores requerían control manual, los sistemas de vigilancia autónomos permanecieron estrictamente estacionarios. En comparación, M2S2 puede conducirse en terrenos no vigilados, operarse con o sin la presencia de un agente y vincular sus datos a la red de vigilancia más amplia de la CBP.

Además, la CBP quiere que el sistema utilice una arquitectura abierta para que distintos fabricantes puedan integrar nuevas herramientas sin necesidad de código nuevo, lo que refleja un esfuerzo por estandarizar sus tecnologías de vigilancia. El objetivo es evitar la dependencia de un proveedor y, al mismo tiempo, mantener la acreditación en ciberseguridad. Según la documentación previa a la licitación, la CBP prevé adjudicar múltiples contratos de compra general con una duración de hasta 10 años. Las primeras implementaciones probablemente se centrarán en zonas sin cobertura de torres fijas o sectores que requieran una reubicación rápida tras tormentas o avalanchas migratorias.

Las capacidades descritas en los documentos plantean un desafío de ingeniería único: fusionar sensores móviles, redes móviles y análisis de IA en un sistema duradero capaz de resistir el calor, el polvo y la negligencia. Para la CBP, esto marca un paso más hacia una red de vigilancia modular, compartible y cada vez más autónoma, que permite observar más terreno, durante más tiempo y con menos agentes sobre el terreno.