Inteligencia Artificial | Menos trabajo gracias a la IA: algo realmente positivo
Las nuevas tecnologías y la preservación del empleo son enemigos naturales, probablemente desde la invención de la imprenta, como muy tarde. Cualquier cosa que haga más eficientes los procesos de trabajo implica que la gente tenga que trabajar menos. Esto ocurre prácticamente de forma automática. En el capitalismo, un bando busca que todo cueste menos. Al fin y al cabo, piensan, ¿por qué pagar a la gente por algo que ya no hace? Mientras que al otro bando no le interesa ser reemplazado por máquinas, siempre que no implique una reducción de la jornada laboral con compensación completa. El resultado: pobreza, miseria, conflictos laborales. Dos pasos atrás, medio paso adelante.
Actualmente, estamos experimentando una nueva fase de esta dinámica con la llamada inteligencia artificial (IA). Se la llama así porque no existe tal cosa, y es algo que no podemos enfatizar lo suficiente. Es un término colectivo que abarca muchos tipos de software, y sería demasiado largo explicarlo aquí. Pero nada de esto tiene que ver con la inteligencia humana.
No sorprende que la IA, al igual que la digitalización y la automatización, tenga el potencial de poner en peligro empleos. Al mismo tiempo, se están creando muchos empleos nuevos: personas que entregan comida a domicilio y muchas otras cosas; personas que escriben reseñas en línea; personas que ven y filtran videos violentos antes de que los veamos; y, más recientemente, quienes preparan datos para plataformas como ChatGPT. Apenas protegidos, con salarios increíblemente bajos: se necesitan urgentemente más luchas laborales, atención y solidaridad.
» Deportes competitivos« Distopía de IA
El tema aún no está tan presente en Alemania, pero la situación es diferente en Estados Unidos. Connie Loizos, editora jefe de TechCrunch, un sitio web estadounidense de noticias tecnológicas, calificó esta semana las predicciones sobre empleos en IA como el nuevo "deporte competitivo". Representantes de las principales empresas tecnológicas se apresuran a hacer anuncios al respecto. El director ejecutivo de Ford, Jim Farley, cree que la mitad de los empleos de oficina desaparecerán. La plataforma de aprendizaje de idiomas Duolingo, también popular aquí , anunció en abril que ya no adjudicaría contratos para tareas que puedan ser realizadas por IA. (Esto no fue bien recibido ). Y Microsoft acaba de anunciar que planea despedir al cuatro por ciento de su plantilla .
Lo novedoso es que ahora se habla de quienes desarrollan el software. La IA generativa (ChatGPT y compañía) no solo puede crear tareas universitarias y cartas de solicitud, sino también escribir software. ¿Está la revolución digital consumiendo a sus propios hijos?
Hoy en día, el desarrollo de software va más allá de la simple traducción de comandos o estructuras de bases de datos a lenguajes de programación: en este caso, también son importantes la experiencia, la comprensión de interrelaciones complejas, el conocimiento del caótico entramado informático de empresas y administraciones, que simplemente surgió así, y mucho más. Es probable que las tareas más sencillas, realizadas con mayor frecuencia por profesionales principiantes, sean asumidas por aplicaciones de IA, pero las tareas más complejas no son tan fáciles de reemplazar. Además, la IA tiende a ser poco inteligente, comete errores constantemente y, por lo tanto, necesita ser revisada constantemente, lo que puede consumir mucho tiempo. Un nuevo artículo de investigación de la Universidad de Oxford concluye que la IA escribe código significativamente peor de lo que se creía.
Hace apenas un año y medio, el gobierno de coalición semáforo declaró, en respuesta a una pregunta de la CDU/CSU, que "sigue sin asumir que el uso de la IA tendrá un impacto significativo en la tasa de desempleo". También afirmó: "Fortalecer los derechos de los comités de empresa y de personal en el uso de sistemas de IA es fundamental". Añadió: "Además, en las negociaciones sobre el Reglamento de IA, el Gobierno Federal aboga por una cláusula aclaratoria inicial en dicho Reglamento, que permitiría una normativa más favorable para los Estados miembros en cuanto a la protección de los empleados al utilizar sistemas de IA".
El problema no es la IA, sino la desregulación
Si la IA provocará realmente la pérdida de empleos o si se crearán otros en su lugar, y para quiénes: algunos estudios dicen una cosa, otros, otra. Sin embargo, existe un claro interés entre las empresas tecnológicas por alimentar este debate. Es posible que se trate de la misma moda pasajera de siempre: estamos viendo palabras de moda tecnológicas constantemente nuevas en ciclos cada vez más cortos que supuestamente lo revolucionan todo. ¿Alguien recuerda los NFT? ¿Bitcoin? ¿Criptomonedas? ¿Blockchain? El periodista tecnológico estadounidense Brian Merchant recibió tantas respuestas a su pregunta pública sobre quiénes han visto su trabajo reemplazado por la IA que el proyecto se ha convertido en un proyecto integral. Por lo tanto, nada de esto puede descartarse por completo.
El nuevo gobierno federal —con el mismo SPD en el mismo Ministerio de Trabajo que estuvo a cargo en la legislatura anterior— ahora se une a las empresas tecnológicas, cuyo principal interés es reducir la regulación y la burocracia. El nuevo ministro de Digitalización, Karsten Wildberger (CDU), lo dejó muy claro en un discurso pronunciado por la asociación del sector informático Bitkom: su objetivo es una "implementación más práctica de la regulación". En otras palabras, esto significa que las empresas deberían estar menos limitadas por la regulación. Y reducir la burocracia simplemente significa menos documentación, (incluso) menos transparencia administrativa y menos protección de los derechos de los trabajadores, los derechos fundamentales y los derechos humanos.
El presidente estadounidense Donald Trump fue uno de ellos: en el recientemente aprobado "Gran Proyecto de Ley", pretendía prohibir cualquier regulación de la IA durante diez años, una medida que el Senado estadounidense impidió por poco. Esto habría afectado no solo a los empleos, sino también al uso de la IA. Por citar solo un ejemplo entre muchos: la toma de decisiones automatizada en los procesos de solicitud de empleo, que no puede impugnarse porque resulta completamente incomprensible por qué el software tomó una decisión determinada y no otra.
Por supuesto, los emprendedores tecnológicos sueñan con reemplazar a los humanos con software con la menor regulación posible, sin tener que preocuparse por las cadenas de suministro ni los derechos de los trabajadores. Aceptan con gusto algunos subsidios, precios de electricidad reducidos y programas de incentivos a cambio de la próxima palabra de moda. Los productos y servicios que quieren vender entonces probablemente no serán tan buenos como antes. ¿No sería genial poder hablar con alguien después de un paquete mal entregado de Amazon o DHL para aclarar el error? ¿O pagar solo la mitad del precio cuando el servicio es mucho peor que antes?
Al mismo tiempo, no habría nada de malo en dejar parte del trabajo a las máquinas, siempre y cuando esté regulado para que todos se beneficien: menos trabajo, más tiempo, pero al mismo tiempo, suficientes ingresos. Pero eso no ocurrirá sin nuevas luchas laborales. Y probablemente primero habría que desmantelar algunos monopolios.
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